1. Titular: ¿Todos somos 'riders'? El 78% de las empresas españolas usa algoritmos para dirigir a sus empleados

2. Fecha: 30 de mayo de 2025
3. Fuente: elEconomista
4. Enlace: https://www.eleconomista.es/economia/noticias/13391144/05/25/todos-somos-riders-el-78-de-las-empresas-espanolas-usa-algoritmos-para-dirigir-a-sus-empleados.html

5. Resumen de la noticia:
El artículo de Javier Esteban en elEconomista revela que el 78% de las empresas españolas utilizan algoritmos para gestionar a sus empleados, equiparándose a Alemania y superando a países como Francia y Estados Unidos. Aunque inicialmente asociados a plataformas de reparto, estos sistemas se han extendido a diversos sectores, organizando tareas, evaluando rendimientos y tomando decisiones de gestión. La OCDE destaca que, si bien estos algoritmos pueden mejorar la productividad y la objetividad, también existen evidencias de efectos perjudiciales para los trabajadores. La Ley Rider española, en vigor desde hace cuatro años, ha sido elogiada por la OCDE por garantizar derechos laborales en este contexto.

6. Análisis general:
La creciente implementación de algoritmos en la gestión laboral en España refleja una tendencia hacia la automatización y la digitalización de los procesos empresariales. Si bien estas herramientas pueden aportar eficiencia y coherencia en la toma de decisiones, también plantean desafíos significativos en términos de derechos laborales, transparencia y equidad. La comparación con los 'riders' subraya la precarización potencial que puede derivarse de una gestión algorítmica sin supervisión adecuada. La Ley Rider representa un esfuerzo legislativo para abordar estas preocupaciones, pero su alcance y efectividad en otros sectores aún están por determinarse.

7. Actores implicados:

• Empresas españolas que implementan algoritmos en la gestión laboral

• Empleados sujetos a sistemas de gestión algorítmica

• OCDE, que analiza y compara estas prácticas a nivel internacional

• Gobierno español, responsable de la legislación laboral, como la Ley Rider

8. Datos clave:

• 78% de las empresas españolas utilizan algoritmos para dirigir a sus empleados

• España se equipara a Alemania en este aspecto y supera a Francia y Estados Unidos

• La Ley Rider española ha sido reconocida por la OCDE por proteger los derechos laborales en el contexto de la gestión algorítmica

9. GPTs aplicados y conclusiones extraídas:

Un GPT especializado en derecho laboral destaca que la gestión algorítmica puede erosionar los derechos de los trabajadores si no se implementan salvaguardias adecuadas. La falta de transparencia en los criterios de decisión y la dificultad para impugnar decisiones automatizadas son preocupaciones centrales. La Ley Rider es un paso positivo, pero se requiere una ampliación de su alcance para proteger a trabajadores en otros sectores más allá de las plataformas de reparto.

Otro GPT centrado en ética tecnológica señala que la dependencia excesiva en algoritmos puede deshumanizar las relaciones laborales, reduciendo a los empleados a métricas y datos. Esto puede afectar negativamente la moral y el bienestar de los trabajadores, además de perpetuar sesgos si los algoritmos no son diseñados y auditados cuidadosamente.

Un GPT enfocado en economía del trabajo observa que, aunque la automatización puede mejorar la eficiencia, también puede conducir a una polarización del mercado laboral, donde los trabajos altamente cualificados y los de baja cualificación crecen, mientras que los de nivel medio disminuyen. Esto plantea desafíos para la cohesión social y la equidad económica.

Finalmente, un GPT con experiencia en políticas públicas sugiere que es esencial desarrollar marcos regulatorios que equilibren la innovación tecnológica con la protección de los derechos laborales. Esto incluye la implementación de mecanismos de supervisión, auditorías de algoritmos y canales efectivos para que los trabajadores puedan expresar preocupaciones y apelaciones.